博主本地环境：

• ubuntu 22.04
• cuda 12.4
• python 3.10.12
• GPU: A10

一. 安装依赖

1. 基础环境搭建

conda create -n nerfstream python=3.10.12  # 创建名为"nerfstream"的Python3.9.21虚拟环境
conda activate nerfstream              # 激活该环境（后续安装的包将隔离在此环境中）

2. PyTorch安装（重点注意GPU兼容性）

安装pytorch，cudatoolkit，torchvision。

# 通过 nvidia-smi 查看CUDA版本（右上角显示）
# 根据实际版本调整PyTorch安装命令（<https://pytorch.org/get-started/locally>）
# cuda12.4安装pytorch命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio

#安装CUDA Toolkit命令
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4
#其他版本Toolkit参考网址(<https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux>)

#torchvision安装命令
pip install torchvision

3. 源码下载 （镜像）

git clone https://bgithub.xyz/lipku/LiveTalking

4. 运行

• 进入项目文件夹

执行：python3 app.py –transport webrtc

• 打开网址

http://<hocalhost>:8010/webrtcapi.html

   出现如下页面即部署完成。（数字人模型不一样是因为博主换过数字人模型了）